SparkStreaming窗口函数的原理? spark streaming原理

• spark streaming里窗口函数有哪些
• sparkstreaming实时分析的时间窗口是多大
• sparkstreaming 窗口统计统计最近24小时数据，作业重启后怎么解决数据从零开始计算，请问怎么解决？
• spark streaming topN应该怎么实现

spark streaming里窗口函数有哪些

lag() over (order by ) rows between

sparkstreaming实时分析的时间窗口是多大

如下所示： $(window).resize(function(){ var Height = $(window).height(); var Width = $(window).width(); }) 以上这篇js实时获取窗口大小变化的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

sparkstreaming 窗口统计统计最近24小时数据，作业重启后怎么解决数据从零开始计算，请问怎么解决？

最近在用spark做一些数据处理

针对我们的需求是需要实时刷新用户的最近24小时内的请求次数（每隔几十秒或者1分钟刷新一次），需要这个抄中间结果直接做一些业务逻辑。（这种逻辑是符合滑动窗口的模式的，每隔一定时间统计指定时间段内的数据）

但是问题在于目前窗口长袭度过长，每次统计24小时内的数据一次滑动会返回几万甚至几十万条数据，实际上只有几zhidao百个用户的次数发生了变化，其它的都是没用的，这个如何能过滤出来呢

spark streaming topN应该怎么实现

先来个思路：

1. 类似wordcount一样做记数。

2. 将第1步的key、value做swap。

3. 将第2步的结果做sortByKey。

4. 将第3步的结果做swap。