optim函数 r语言optimize函数

用内置函数optim()optim(par,fun,lower,upper,method)大致用到这5个参数par是初始值,你选离你峰值差不远的xfun是生成你正弦波的函数lower和upper定义域method用＂bfgs＂牛顿迭代法,或者＂l-bfgs-b＂升级版牛顿迭代法.以下是得到的结果,我用f(x)=x^2-2*x+1试了以下>optim(3,fun,lower=-5,upper=5,method=＂bfgs＂)$par[1]1#x值$value[1]0#y值$countsfunctiongradient#不知道是什么4444$convergence[1]52#算了多少次收敛

都是用于决定优化函数背后算法的参数.jacobian 决定在计算目标函数时,是否使用用户自定义的jacobi矩阵,默认为'off',此时会使用有限差分法估算;largescale 决定是否使用大规模算法,具体算法和优化函数有关.

历史上用过下面两个函数: 正矢 (versin = 1 − cos) 余矢 (covers = 1 − sin) 三角函数(trigonometric function) 亦称圆函数.是正弦、余弦、正切、余切、正割、余.

fsolve是采用最小二乘法来求解非线性方程.它的一般求解方式为:x=fsolve(fun,x0,options) 其中,fun是要求解的非线性方程,x0是变量初值,options由optimset函数产生.

*非线性方程组的求解 对于非线性方程组F(X)=0,用fsolve函数求其数值解.fsolve函数的调用格式为: X=fsolve('fun',X0,option)其中X为返回的解,fun是用于定义需求解的.

jacobian 决定在计算目标函数时,是否使用用户自定义的jacobi矩阵,默认为'off',此时会使用有限差分法估算;largescale 决定是否使用大规模算法,具体算法和优化函数有关.

这是对寻优函数搜索方式的设定,largescale指大规模搜索,off表示在规模搜索模式关闭,simplex指单纯形算法,on表示该算法打开.display指结果方式,有四种off | iter | notify | final,iter大概是指中间结果每步都显示,一般选择final显示最终结果. 在matlab运行窗口直接输入optimset可显示所有可设置的参数及对应的可选择的参数值.

函数NA()是生成一个NA值 (#N/A) ISNA () : 如果参数的结果为#N/A, 则结果TRUE, 否则结果是FALSE. 使用举例:在EXCEL自定义一个函数f(x)==IF(ISNA(VLOOKUP(B124,LW!C:R,5,0)),0,(VLOOKUP(B124,LW!C:R,5,0))) 这个应用的意思是当LW工作表C列中存在与B124相同的值,就返回其G列中的对应数值,否则,返回0.假如,不用ISNA函数,那么在找不到对应数值时,会返回一个错值,造成其他引用此单元格的单元格数据也出错,用了这个函数,则可以避免.

这样可以么? options = optimset('maxfunevals',1000);fsolve(f,x0,options)或者直接用 fsolve(f,x0,optimset('maxfunevals',1000))

定义lambda函数的形式如下:labmda 参数:表达式lambda函数默认返回表达式的值.你也可来以将其赋值给一个变量.lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表源达式只有一个:g = lambda x, y: x*yg(3,4)12 g = lambda x, y=0, z=0: x+y+zg(1)1g(3, 4, 7)14 也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量:如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数.否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限zhidao制.