显卡cuda数量 cuda数量啥意思

(对于专业级显卡,游戏卡不讨论,因为阉割科学计算能力了)直接影响cuda计算速度的就是cuda核心数量,也就是流处理器.数量越多,同频率下计算能力就越好.当然,频率,核心数一样的话,频率高的算的快.间接影响计算速度的是架构,也就是执行效率.

cuda的资料可以找百度上找到.我就回答最后一个问题吧.想要利用cuda提高工作效率,你必须一张9系列以上的nvidia显卡(8系列的部分功能用不了).还因为要有明显提高,所以要选择性能比较高的,例如gts250、gtx260+这些.

这只是英伟达显卡上流处理器,不是架构.

cuda,全称compute unified device architecture,是由nvidia退出的通用并行运算架构.使显卡芯片(gpu)能够解决复杂的运算问题,使得gpu能够运算类似于cpu指令集一.

CUDA(Compute Unified Device Architecture),显卡厂商NVidia推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问.

简单来说是一种全新的图形运算模型,它定义了新的图形运算方法,开发语言,游戏的图像呈现方式.可以说支持这个技术的显卡肯定技术上是比较新的,因此可以用来区.

目前gtx 1660显卡在目前官网cuda加速计算的支持列表还没有更新出来,但是这款显卡应该是支持cuda计算的.根据这款显卡的硬件规格来看,它的cuda计算能力应该低于gtx1070显卡.属于比较低的水平.由于cuda计算能力较低,不排除直接阉割这项功能的可能性,具体结果要看官方的选择了.

两个不同的概念,CUDA是一种运算架构,流处理器是一种硬件运算单元.实际应用中,CUDA架构中的运算可以调用流处理器,仅此而已. 打个不太恰当的比喻,CUDA.

CUDA有两个含义.一是指CUDA Core.即CUDA核心,NVIDIA显卡从Fermi架构起开始采用,Kepler架构亦沿用.CUDA核心是架构中最核心部分也是数量占绝对优势的.

在CUDA 平台上,一个线程块最多可知其512个线程,而GPU上的内存控制器从某个规定倍数地址开始读取,才会有最高的效率