直方图均衡化计算例题

直方图均衡化是个啥？

直方图均衡化听起来像是个高大上的技术名词，但其实它就像是给照片“美颜”的一种方式。想象一下，你拍了一张照片，但照片的色彩有点暗淡，不够鲜艳。这时候，直方图均衡化就派上用场了。它通过调整图像的亮度分布，让每个亮度级别上的像素数量更加均匀，从而让照片看起来更加清晰、明亮。简单来说，就是把暗的地方调亮，亮的地方调得更亮，让整张照片的色彩更加丰富多彩。

怎么计算直方图均衡化？

说到计算，别急着头疼！其实直方图均衡化的计算过程并不复杂。首先，你需要知道图像中每个像素的亮度值，然后统计这些亮度值的分布情况，也就是所谓的“直方图”。接下来，根据这个直方图计算出一个新的亮度映射表。这个映射表的作用就是把原来的亮度值重新分配一下，使得新的亮度分布更加均匀。最后，根据这个映射表把图像中的每个像素的亮度值都调整一下，就完成了直方图均衡化的过程。听起来是不是有点像是在玩拼图游戏？把原来的拼图块重新排列一下，让整个画面更加和谐。

举个例子来算算看

好了，理论说完了，咱们来点实际操作吧！假设我们有一张8位的灰度图像（也就是只有黑白两种颜色的图像），它的亮度范围是从0到255。我们先统计一下这张图像中每个亮度值的像素数量，比如亮度为0的有10个像素，亮度为1的有20个像素……一直到亮度为255的有5个像素。然后我们把这些数据画成一个直方图。接下来就是关键步骤了：我们要根据这个直方图计算出一个新的映射表。具体怎么算呢？其实就是把原来的亮度值重新分配一下，使得新的直方图中每个亮度级别的像素数量差不多一样多。最后一步就是把图像中的每个像素的亮度值按照这个映射表调整一下就行了。这样一来，原本暗淡无光的照片就会变得明亮动人啦！